إن استخدام شبكات أدالين ADALINE (الخلايا العصبية الخطية التكيفية) المطبقة في هذا المشروع هي مشابهة لل بيرسيبترون، ولكن وظيفة نقلها هي خطية. وهذا يسمح لمخرجاتها لاتخاذ أي قيمة، في حين أن الناتج بيرسيبترون يقتصر إما 0 أو 1. كلا أدالين و بيرسيبترون يمكن أن تحل فقط مشاكل قابلة للحل خطياً. ومع ذلك، هنا LMS(أقل قيمة وسطية) لتعليم القاعدة، والتي هي أقوى بكثير من قاعدة التعلم بيرسيبترون.

في هذا المشروع، يمكنك تصميم نظام خطي التكيف والذي يستجيب للتغيرات. يمكن للشبكات الخطية التي يتم تعديلها في كل خطوة زمنية بناء على مدخلات جديدة وناقلات الهدف العثور على الأوزان والتحيزات التي تقلل من الخطأ الإجمالي.
كثيراً ما تستخدم شبكات من هذا النوع في إلغاء الأخطاء ومعالجة الإشارات وأنظمة التحكم.