هذه الدورة تتضمن:
- معالجة البيانات وتنظيمها.
- تجميع البيانات Clustering data.
- إنشاء نماذج تصنيف وانحدار.
- تقييم النماذج.
- تبسيط حزم البيانات.
- استخدام أدوات تحسين أدوات النموذج.
أهداف الدورة: تعلم كيفية استيراد البيانات إلى الماتلاب وتنظيمها للتحليل، بما في ذلك تطبيع البيانات وإزالة الملاحظات مع القيم المفقودة. أنواع البيانات، الجدول، البيانات المصنفة، وإعداد البيانات.
استخدام تقنيات التعلم غير الخاضعة للرقابة لتجميع الملاحظات استناداً إلى مجموعة من المتغيرات التأويلية واكتشاف الأنماط الطبيعية في مجموعة البيانات. التعلم غير الخاضع للرقابة، أساليب التجميع وتقييم المجموعات وتفسيرها.
استخدام تقنيات التعلم تحت الإشراف لأداء النمذجة التنبؤية لمشاكل التصنيف. تقييم دقة النموذج التنبئي. الإشراف على التعلم والتدريب والتحقق من صحة وطرق التصنيف.
تقليل أبعاد مجموعة البيانات. تحسين وتبسيط نماذج التعلم الآلي. التحقق من صحة العمل، وتحويل الميزات، واختيار الميزات المناسبة.
استخدام تقنيات التعلم تحت الإشراف لأداء النمذجة التنبؤية لمتغيرات الاستجابة المستمرة. أساليب الانحدار البارامتري، أساليب الانحدار غير الجانبي وتقييم نماذج الانحدار.
إنشاء وتدريب الشبكات العصبية للمجموعات والنمذجة التنبؤية. ضبط بنية الشبكة لتحسين الأداء. التجميع مع خرائط التنظيم الذاتي، والتصنيف مع شبكات تغذية إلى الأمام والانحدار مع شبكات تغذية إلى الأمام.
لمزيد من التفاصيل حول محتويات الدورة: انقر هنا
ameer –
good
ameer –
alsekawie –
very good
alsekawie –
ShahdMusleh (مالك موثوق) –
Very helpful
ShahdMusleh –
Muhammed M –
very good
Muhammed M –
almula1981@yahoo.com –
very good
almula1981@yahoo.com –
bouchair sofiane –
IT’S VERY IMPORTANT FOR STUDENT LIKE ME,good continuation
bouchair sofiane –
abd raouf –
great
abd raouf –
karima –
thanks a lot, it’s helpful
karima –
tooma –
nice one
tooma –
amrhayyani86 –
good
amrhayyani86 –
saif –
Good
saif –
Bahaa Alddin Aladib –
It’s good course for electric eng
thank you ^_^
Bahaa Alddin Aladib –
bahaa.al.aladib93@gmail.com –
thank you so much ^_^
bahaa.al.aladib93@gmail.com –
asmaalaila –
good
asmaalaila –
adeb –
very good
adeb –
abdullah sy –
good course
abdullah sy –